智能化分析,高效精准
- 系统搭载人工智能机器学习技术,通过对 “正染红细胞(NCE)” 和 “嗜多染红细胞(PCE)” 的特征学习(如细胞形态、染色特性),自动记忆并识别目标细胞,实现 2000 个 PCE 细胞的快速抓取与微核筛查,全程仅需几十秒,显著提升检测效率。
- 采用随机共振图像处理技术,优化细胞轮廓识别与背景分离,即使在复杂细胞混合场景中也能精准区分 PCE 与 NCE,确保微核检测的高准确率。
自动计算微核率
- 利用微核的典型特征:嗜色性与核质一致、圆形、光滑、直径为红细胞的 1/20-1/5, 对已提取的 2000 个“嗜 多染红细胞”快速扫描, 找出含微核细胞,并自动 计算含微核细胞率。
图像数据库管理,人机操作方便
- 审核复检:对识别出来的细胞,能快速回访、定位,查到原始图片及坐标。
- 快速建立样本图片库:五组(高、中、低三个剂量组、阳性和阴性对照组)、50 张玻片、一万张照片(一张显微照片代表一个视野),方便随时调取。
基本参数
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摄像头参数 |
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传感器型号/尺寸 |
SONY ExView HAD CCD 芯片 6.0M/ICX694AQG(C) ;1 英寸 |
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像素 |
4.54x4.54μm |
| G 光灵敏度、暗电流 |
1000mv with 1/30s;8mv with 1/30s |
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FPS/分辨率 |
7.5@2748x2200;14@2748x1092 |
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曝光时间 |
0.06ms~1000s |
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数据接口 |
USB3.0 |
软件
| 微核分析模块 |
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| 快速图像采集 |
超大视场显微图像实时动态观察 |
| 细胞特征学习 |
正染红细胞学习:随机选择典型成熟红细胞(NCE),智能学习、记忆细胞特征 嗜多染红细胞学习:随机选择典型不成熟红细胞(PCE), 智能学习、记忆细胞特征 修正所选细胞:具撤销、清空重选功能 |
| 试验参数设置 |
总红细胞观察数、嗜多染红细胞观察数 |
| 分析参数调节 |
共振总强度、嗜染扩散度、微核灵敏度 |
| PCE、NCE 分析 |
20 秒完成自动识别、抓取 PCE、NCE;自动计算 PCE/RBC |
| 微核分析 |
60 秒完成抓取 PCE、智能识别含微核细胞;自动计算微核细胞率 |
| 信息回溯 |
检测出的 PCE 细胞列阵被数字化定位,记录图片与坐标,可回访验证细胞识别精度 |
| MIC 显微分析软件 |
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| 图像显示、转换 |
图像显示,图像观察,图像编辑 |
| 显微图像处理 | 自适应增强,图像调整,图像补偿,图像锐化,图像平整,图像滤波,边缘检测,形态学处理 |
| 目标测量 |
系统标定,测量功能 |
| 颗粒统计 |
具有自动统计,区域统计,直径分类统计,颜色识别统计,鼠标点击统计,粘连分割处理,多种统计算法,多样本统计,参数自动换算等统计功能 |
| 绘图与标注 |
可对图像进行绘图,标注,文字编辑;具有标定和测量功能 |
| 报表打印 | 在线编辑,数据报告打印 |
| 数据管理 |
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| 多账户权限管理 |
可设置多个账户,管理员、实验员具不同权限,确保实验数据的有效管理 |
| 报告打印 |
导出数据以Excel或Pdf格式保存 |
| 电子记录 | 记录操作员的实验数据,保证数据的可访问性、完整性 |
| 审计追踪 | 记录人员身份、每个操作员的操作流程,包括时间、样本、统计结果有无修改、历 史数据有无删除等所有历史档案 |
