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AlgaeAI 700
浮游生物自动分类计数系统
整合高精度硬件与前沿的人工智能算法，实现了对浮游生物的全流程自动化、智能化操作，提升浮游生物分析工作的效率与准确性
该设备专为满足现代环境监测、生态研究、水产养殖等多个领域，对浮游生物精准、高效分析的需求而设计
- 简单，一键完成识别、分类、计数、百分比、藻密度计算、优势藻排序、报告输出。
- 快速，单视野分析仅需0.6秒。
- 精确，可识别经过神经网络训练的145种常见藻，60种淡水浮游动物，识别精度达95%以上。
- 分析识别和统计过程，完整显示在屏幕上，操作员可以清楚观察每一张图片的分析过程与处理结果。
- 点击“AI启动”，主窗口图片一张张闪过，藻细胞被一个个框出来，框的上边是这个藻的名称。
- 右侧上方的绿色滚动条，告知样本正在检测中……。
- 右侧是实时跳动更新的数据：门类、藻名称、藻数量、百分比、藻密度……。
- 检测完毕，点击左下边的图片队列，可以方便的检视每张图片上的藻类计数情况：个别修改，添加或删除，点击工具箱2-3秒即可修正。
- 浮游植物定量分析过程存在诸多挑战，如采集的定量水样中悬浮杂质较多，浓缩后细胞密度过高，微藻相互交叠、藻细胞在计数框内分层分视野存在、显微镜光学成像的清晰度不够、聚焦不准……。
- AlgaeAI 700利用其超级深度机器学习能力，可以快速、可靠地产生高质量的分析识别结果。
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- AlgaeAI 700 能够根据浮游动物的形态特征等多种参数，运用人工智能算法对其进行自动分类和计数。
- 设备可同时识别多种浮游动物，并分别统计它们的数量，生成详细的物种组成和数量分布报告，为生态群落结构分析提供重要数据。
- 宏大的藻类图文库，覆盖了中国境内江河、湖泊、水库等内陆水域以及周边海域的淡水、海洋物种， 精致选编的图片和文字介绍，融合丰富的检索架构，是浮游生物基础教学、水环境监测单位机构普及藻类 知识的帮手。
- 分类学检索，常见藻重点编辑、分栏介绍， 形态、结构、生殖、生态 一目了然。
- 形态学检索，依据形态相近性、渐变性，组合归类成图形语言，并结合细胞或群体的结构特征，如鞭 毛、色素体、花纹、胶被等 ，实现精确、快捷的形态学检索。
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全自动扫描显微系统 |
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显微镜 |
奥林巴斯BX43，物镜规格4、10、20、40倍半复消色差物镜 |
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自动扫描平台 |
高精度电控XYZ自动扫描平台 |
| 扫描样本 |
一次最大装载4片玻片 |
| 扫描成像方式 |
可选择全片扫描法、行格扫描法、随机视野扫描等方式 |
| 步进电机XY平台 |
最小步长≤ 0.1um 双向重复定位精度≤±1um最大速度：20mm/s |
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电动Z轴 |
闭环分辨率 0.156um；重复定位精度：≤±0.4um |
| 工业相机 |
高灵敏全局快门相机，图像分辨率<0.20um/pixel |
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迅数浮游生物AI模块 |
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| 自动测定 |
实现藻类自动分类计数、大小测量以及生物量测定 |
| 数据统计 |
统计数据按优势种排序，展现浮游植物类别、中文名、拉丁名、藻数量，藻占比、藻密度，统计物种平均单细胞长度、单细胞宽度、单细胞高度、单细胞直径、单细胞面积、单细胞体积，自动计算生物量、总生物量、Shannon指数、物种均匀度指数、生物多样性指数、丰度、优势度。 |
| 一键式操作 |
全程动态可视化；检测数据（门类、名称、数量、百分比、藻密度等）实时跳动更新；绿色滚动条展示图片集检测进度。全程透明化操作，方便质量监控； |
| 数据修改 |
可鼠标交互增加、删减、修改识别物种信息，实时更新样品分析结果； |
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数据报告 |
自动保存数据，一键化生成统计报表 已完成的分析结果永久保存，采集图像上原位标记藻类名称，任何时候打开文件，都可重新回审每张图片的统计精度 |
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高鲁棒性 |
含有大量杂质的视野图片，也能准确的将藻类识别 |
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重叠/粘连藻的分离识别 |
高度重叠的藻细胞，能分别准确识别出来 |
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残缺/局部藻的智判识别 |
对视野边缘的不完整藻细胞，能根据局部信息准确识别出其是什么藻 |
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模糊细胞的推算识别 |
视野中因聚焦景深不足，淡且不清晰的藻细胞，能准确的分析识别出是什么藻 |
| 藻类识别 |
可自动识别 3～1000μm 的藻类 |
| 藻密度检测 |
藻密度检测范围 9.2×102 -1011 cells/L |
| 处理速度 |
单视野自动识别分析时间≤0.6秒，实现准确的藻类识别、分类计数，同步完成优势藻排序、生物量计算 |
| 处理精度 |
当地分类识别库的优势物种识别率≥95%，自动分析的重复性误差≤5% |
| 数据库 |
自动识别库包含绿藻门、蓝藻门、硅藻门、隐藻门、甲藻门、黄藻门、金藻门、裸藻门等超过145种常见藻 支持数据库在线更新，库内属种可自行扩展，扩展途径包括联系厂家扩展和自行扩展两种 支持自建本地库 藻类 15 个门、1700 个属；覆盖中国东部平原湖区、云贵高原湖区、东北湖区、青藏高原湖区、蒙新高原湖区和七大水系的淡水藻，以及东海、黄海、渤海、南海周边的海洋藻 |
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经典图像分割计数模块 |
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动态自动计数 |
七种分割算法，用于预检多视野计数，调整浮游植物密度为107-108个/升 |
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似球形群体细胞自动计数 |
自动识别、计数群体中的子细胞，尤其适合微囊藻的计数分析 |
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丝状体细胞估算 |
用于估算单条丝状体、链状体的子细胞数 |
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浮游生物定性分析、智能鉴定模块 |
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浮游生物专家数据库 |
由精美的彩色显微照片、手绘图、中文、拉丁文双语显示构成淡水、海洋浮游生物库，可按“门、目、属、种”四级展开检索。其中藻类15个门、1700个属；浮游动物26大类、2000个属。覆盖中国东部平原湖区、云贵高原湖区、东北湖区、青藏高原湖区、蒙新高原湖区和七大水系的淡水藻，以及东海、黄海、渤海、南海周边的海洋藻 |
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典型组合联想形态学检索 |
用图形语言、组合联想、并结合细胞或群体的结构特征，实现精确、快捷的形态学检索 |
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多维渐进相似藻搜索鉴定 |
侦测未知藻细胞轮廓、提取特征信息、大数据匹配，精确找出形态相近的可能藻类，“优先选择”项同步展现最相近的常见藻类 |
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易混淆藻鉴别 |
筛选多个因形态相似而易混淆的藻类，在同一界面上展开快速比较，通过典型的特征拼图、概要性文字，迅速掌握区别要点 |